استدعاء خبراء الذكاء الاصطناعي! انضم إلى البحث عن الكواكب الخارجية

ملخص: يستدعي تحدي البيانات الجوية 2023 خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمساعدة في جمع البيانات حول الكواكب الخارجية.

مصدر: يوروبلانيت

يواجه خبراء الذكاء الاصطناعي (AI) تحديًا لمساعدة مهمة فضائية جديدة في استكشاف مكان الأرض في الكون.

يدعو تحدي البيانات الجوية 2023 ، الذي يبدأ في 14 أبريل ، خبراء الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الصناعة والأوساط الأكاديمية لمساعدة علماء الفلك على فهم الكواكب خارج نظامنا الشمسي ، والمعروفة باسم الكواكب الخارجية.

قال الدكتور إنغو والدمان ، الأستاذ المشارك في الفيزياء الفلكية في UCL (كلية لندن الجامعية) ورئيس تحدي البيانات الجوية:

“لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من مجالات العلوم والصناعة في السنوات الماضية. لقد دخل مجال الكواكب الخارجية بالكامل عصر البيانات الضخمة ، ويتطلب ذكاءً اصطناعيًا متطورًا لكسر أكبر حواجزنا التي تعيقنا.

فهم مكانتنا في الكون

لقرون ، كان بإمكان علماء الفلك رؤية الكواكب في نظامنا الشمسي فقط ، ولكن في السنوات الأخيرة ، بفضل التلسكوبات في الفضاء ، اكتشفوا أكثر من 5000 كوكب تدور حول نجوم أخرى في مجرتنا.

سيكمل التلسكوب الجوي التابع لوكالة الفضاء الأوروبية أحد أكبر عمليات المسح لهذه الكواكب من خلال مراقبة الغلاف الجوي لخُمس الكواكب الخارجية المعروفة.

نظرًا للعدد الكبير من الكواكب في هذا الاستطلاع والتعقيد المتوقع للملاحظات التي تم التقاطها ، فإن علماء المهمات الجوية يطلبون مساعدة مجتمع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتفسير البيانات.

تحدي البيانات الجوية

بعد السفر عبر الغلاف الجوي للكوكب ، والمعروف باسم الطيف ، سوف يدرس الجوي الضوء الصادر من كل نجم مضيف لكوكب خارج المجموعة الشمسية. ستساعد المعلومات الواردة من هذه الأطياف العلماء على دراسة التركيب الكيميائي للغلاف الجوي للكوكب ومعرفة المزيد عن هذه الكواكب وكيفية تشكلها.

احتاج العلماء المشاركون في المهمة الجوية إلى طريقة جديدة لتفسير هذه البيانات. قد تساعد تقنيات التعلم الآلي المتقدمة في فهم تأثير الظواهر الجوية المختلفة على الأطياف المرصودة.

يدعو تحدي بيانات Ariel مجتمع الذكاء الاصطناعي لاستكشاف الحلول. المسابقة مفتوحة من 14 أبريل إلى 18 يونيو 2023.

المشاركون أحرار في استخدام أي نموذج أو خوارزمية أو تقنية المعالجة المسبقة للبيانات أو أي أداة أخرى لتقديم حل. يمكنهم إرسال العديد من الحلول كما يحلو لهم ويتم تشجيع التعاون بين الفرق.

توفر المسابقة هذا العام للمشاركين إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة عالية الطاقة من خلال DiRAC ، وهي جزء من مرافق الحوسبة التابعة لمجلس مرافق العلوم والتكنولوجيا في المملكة المتحدة.

قال Kai Hou (Gordon) Yip ، زميل أبحاث ما بعد الدكتوراه في UCL و Ariel Data Challenge Lead:

“مع ظهور أدوات الجيل التالي ، يكافح علماء الفلك لمواكبة تعقيد وحجم بيانات الكواكب الخارجية الواردة. يوفر تحدي بيانات ECML-PKDD 2023 منصة ممتازة لتسهيل الحلول متعددة التخصصات مع خبراء الذكاء الاصطناعي.

مسابقة

سيتم دعوة الفائزين لتقديم حلولهم في مؤتمر ECML المرموق. سيتم الدفع للفرق الثلاثة الأولى الفائزة مقابل التذاكر الدعائية أو ما يعادله نقدًا لـ ECML-PKDD في Touring.

سيتم دعوة الفائزين لتقديم حلولهم إلى تحالف آرييل.

يتم دعم المسابقة من قبل وكالة الفضاء البريطانية ، والمركز الوطني للدراسات الفضائية (CNES) ، ومجلس البحوث الأوروبي ، ومجلس تمويل العلوم والتكنولوجيا في UKRI ، ووكالة الفضاء الأوروبية ، وجمعية Europlanet.

لأول مرة ، يوفر DiRAC للمشاركين المختارين وصولاً مجانيًا إلى موارد حوسبة GPU. التطبيق مفتوح للجميع.

المباراة السابقة

هذا هو التحدي الرابع لبيانات التعلم الآلي من Ariel بعد المنافسات الناجحة في 2019 و 2021 و 2022. استقبل تحدي 2022 230 فريقًا مشاركًا من جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك فرق من المؤسسات الأكاديمية الرائدة وشركات الذكاء الاصطناعي.

يأخذ هذا التحدي وسابقه جانبًا صغيرًا من مشكلة أكبر للمساعدة في جعل بحث الكواكب الخارجية أكثر سهولة لمجتمع التعلم الآلي. لم يتم تصميم هذه التحديات لمعالجة مشاكل تحليل البيانات التي تواجه البعثة بشكل مباشر ، ولكنها توفر منتدى لتشجيع الأفكار الجديدة والمناقشات والتعاون في المستقبل.

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول المسابقة وكيفية المشاركة هنا تحدي البيانات الجوية موقع إلكتروني. اتبع على طول @ التلسكوب الجوي لمزيد من التحديثات.

حول هذا البحث عن أخبار الذكاء الاصطناعي

مؤلف: أنيتا هيوارد
مصدر: يوروبلانيت
اتصال: أنيتا هيوارد – Europlanet
صورة: الصورة في المجال العام