- بواسطة Ellie House
- بي بي سي طويل الصوت
إيلي هاوس
بعد أن ظهر إيلي هاوس ، مراسل بي بي سي ، كشخص مثلي الجنس ، أدركت Netflix أنها تعرف بالفعل. كيف حدث هذا؟
أدركت أنني كنت ثنائي الجنس في السنة الثانية من الجامعة ، لكن يبدو أن Big Tech فعلت ذلك بي قبل أشهر.
كان لدي صديق طويل الأمد قبل ذلك وكنت أعتبر نفسي دائمًا مستقيمًا. لأكون صادقًا ، المواعدة ليست على رأس جدول أعمالي.
ومع ذلك ، في ذلك الوقت كنت أشاهد الكثير من Netflix وأحصل على توصيات لمسلسل يحتوي على قصص مثلية أو شخصيتين.
هؤلاء هم أصدقائي – أشخاص من نفس الأعمار وخلفيات متشابهة وتاريخ بث مماثل – غير مستحسن وغير مسموع.
عرض بعنوان You Me Her يدور حول زوجين من الضواحي يرحبان بشخص ثالث في علاقتهما. مليئة بقصص ملتوية وشخصيتين ، تم وصفها بأنها “أول كوميديا متعددة الألوان على التلفزيون”.
إنها ليست Netflix فقط. سرعان ما وجدت توصيات مماثلة في عدة مواقع. اقترحت Spotify قائمة تشغيل كانت “sapphic” – وهي كلمة تصف النساء اللواتي يعشقن النساء.
بعد شهرين على TikTok ، بدأت في مشاهدة مقاطع فيديو من منشئي محتوى ثنائيي الجنس في خلاصتي.
بعد بضعة أشهر ، توصلت إلى إدراك واضح بأنني نفسي ثنائي الميول الجنسية.
ما هي العلامات التي تقرأها هذه المواقع التقنية ولا ألاحظها؟
المستخدم ، تلبية المحتوى
لدى Netflix 222 مليون مستخدم حول العالم بالإضافة إلى آلاف الأفلام والمسلسلات التي يمكن بثها في تنوع لا نهائي. لكن أي مستخدم فردي سيتدفق فقط في المتوسط ست فئات في الشهر.
تستخدم Netflix نظامًا قويًا للتوصية لإظهار المحتوى للأشخاص الذين يعتقدون أنه يجب عليهم مشاهدته. تساعد هذه الشبكة الخوارزمية في تحديد مقاطع الفيديو والصور والمقاطع الدعائية التي تملأ الصفحة الرئيسية للمستخدم.
على سبيل المثال ، تم وضع علامة You Me Her للعين البشرية برمز فئة “100010” – أو “قصص LGBTQ +”.
الهدف من نظام الإحالة هو الزواج من شخص يستخدم الموقع بمحتوى.
تأخذ أداة المطابقة الرقمية هذه المعلومات من كلا الجانبين وتجذب الاتصالات. يمكن ترميز أشياء مثل نوع الأغنية ، أو الموضوعات التي يتم استكشافها في الفيلم ، أو الممثلين الموجودين في برنامج تلفزيوني. بناءً على ذلك ، تتنبأ الخوارزمية بمن سيتفاعل أكثر مع ماذا.
يقول المدير التنفيذي السابق لشركة Netflix تود يلين: “البيانات الضخمة هي هذا الجبل الشاسع” في شريط فيديو للموقع مستقبل رواية القصص. “من خلال تقنيات التعلم الآلي المتطورة ، نحاول معرفة – ما هي العلامات المهمة؟”
ولكن ماذا تعرف هذه المواقع عن مستخدميها – وكيف يكتشفون ذلك؟
بموجب قوانين خصوصية البيانات في المملكة المتحدة ، يحق للأفراد معرفة البيانات التي تحتفظ بها الشركة عنهم. أنشأت العديد من شركات البث ووسائل التواصل الاجتماعي نظامًا آليًا للمستخدمين لطلب هذه المعلومات.
لقد قمت بتنزيل جميع معلوماتي من ثمانية مواقع رئيسية. يتتبع Facebook أيضًا مواقع الويب الأخرى التي أزورها ، بما في ذلك أدوات تعلم اللغة ومواقع قوائم الفنادق. كما احتوت على إحداثيات عنوان منزلي في مجلد بعنوان “الموقع”.
يحتوي Instagram على قائمة تضم أكثر من 300 موضوع مختلف اعتقدت أنها ستكون ذات أهمية ، والتي تم استخدامها للإعلان المخصص.
أرسل لي Netflix جدول بيانات يوضح بالتفصيل كل مقطع دعائي وبرنامج شاهدته ، ومتى ، وعلى أي جهاز ، وما إذا كان يتم تشغيله تلقائيًا أو حددته.
لا يوجد دليل على أن أيًا من هذه المواقع قد وضع علامات على أي شيء يتعلق بحياتي الجنسية. في تصريح لبي بي سي ، قالت Spotify: “تحدد Spotify البيانات التي تجمعها عن مستخدميها ، والتي لا تشمل التوجه الجنسي. بالإضافة إلى ذلك ، لا تقدم خوارزمياتنا تنبؤات حول التوجه الجنسي بناءً على تفضيلات الاستماع لدى المستخدمين.”
مواقع أخرى لديها سياسات مماثلة. أخبرتني Netflix أن ما شاهده المستخدم وكيفية تفاعله مع التطبيق كان مؤشرًا أفضل لذوقه من البيانات الديموغرافية مثل العمر أو الجنس.
كيف ترى ، وليس ما تراه
يقول جريج سيرابيو جارسيا ، طالب دكتوراه متخصص في علم النفس الاجتماعي الحاسوبي في جامعة كامبريدج: “لم يخبر أحد Netflix علانية أنهم شواذ”. لكن المنصة يمكن أن ترى المستخدمين الذين يحبون “محتوى كوير”.
لا يحتاج المستخدم إلى تمييز المحتوى المتدفق مسبقًا على أنه LGBT + لتلقي هذه التوصيات. أنظمة التوصية أعمق من هذا.
أحد الاحتمالات ، وفقًا لـ Gregg ، هو أن مشاهدة أفلام وبرامج تلفزيونية معينة يمكن أن تساعد الخوارزمية على التنبؤ “بميلك إلى الإعجاب بمحتوى كوير” ، حتى لو لم يكن LGBTQ + على وجه التحديد.
ما يراه المرء هو مجرد جزء من المعادلة ؛ في كثير من الأحيان ، يمكنك معرفة المزيد من خلال كيفية استخدام شخص ما للموقع.
المزيد عن هذا
يمكن أيضًا استخدام تفاصيل أخرى لعمل تنبؤات حول مستخدم – على سبيل المثال ، النسبة المئوية للوقت الذي يشاهدونه باستمرار ، أو ما إذا كانوا يحصلون على أرصدة.
وفقًا لجريج ، لا تعني هذه العادات حقًا أي شيء بمفردها ، ولكن عند أخذها معًا عبر ملايين المستخدمين ، يمكن استخدامها لعمل “تنبؤات محددة حقًا”.
لا تستند خوارزمية Netflix إلى اهتمامي بسطور LGBT + فقط على ما رأيته في الماضي. حتى أنه تم تتبعه عندما قمت بالنقر فوقه والجهاز الذي كنت أشاهده عليه.
بالنسبة لي ، هذه نقطة مثيرة للفضول ، لكن جريج يعتقد أنه في البلدان التي تكون فيها المثلية الجنسية غير قانونية ، يمكن أن تعرض الناس للخطر.
بالتحدث إلى LGBT + أشخاص حول العالم ، سمعت رسائل متضاربة. من ناحية أخرى ، غالبًا ما يحبون أن يتم التوصية بهم على مواقع البث – وربما يرون أنها محررة.
لكن من ناحية أخرى ، فهم قلقون.
قال لي رجل مثلي الجنس (نحفظ هويته لحمايته) “أشعر وكأنه انتهاك لخصوصيتنا”.
“يمنحك إحساسًا بما ستكون عليه حياتك إذا كانت مجانية. هذا الشعور جميل ، ويشعر بالرضا.” لكنه يضيف أن الخوارزميات “تخيفني قليلاً”.
“مفكر غير قابل للشفاء. هواة طعام. عالم كحول ساحر. مدافع عن ثقافة البوب.”