ابتكر فريق من علماء جامعة جورجيا نهجًا جديدًا لإيجاد وتصنيف كواكب جديدة بعيدة عن الأرض. يكتشفون كائنات فضائية تستخدم التعلم الآلي ، امتدادًا للذكاء الاصطناعي (AI).
أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف وجود الكواكب الخارجية بشكل صحيح من خلال النظر إلى أقراص الكواكب الأولية الغازية حول النجوم المشكلة حديثًا. تمثل النتائج المنشورة مؤخرًا الخطوة الأولى نحو استخدام التعلم الآلي لتحديد الكواكب الخارجية المهملة سابقًا.
قال جيسون تيري ، المؤلف الرئيسي للدراسة ، في بيان: “لقد أكدنا وجود الكوكب باستخدام التقنيات التقليدية ، لكن نماذجنا أرشدتنا إلى تشغيل تلك المحاكاة وأظهرت لنا أين قد يكون الكوكب”.
“عندما طبقنا نماذجنا على مجموعة من الملاحظات القديمة ، وجدوا قرصًا ، على الرغم من تحليله بالفعل ، لم يكن معروفًا أنه يحتوي على كوكب. على غرار النتائج السابقة ، أجرينا محاكاة للقرص ووجدنا أن الكوكب يمكنه مرة أخرى شكل الملاحظة “.
وفقًا لتيري ، أشارت العينات إلى وجود كوكب ، أشارت إليه عدة صور كشفت بشكل مكثف عن جزء معين من القرص ، والذي تبين أنه علامة شائعة لكوكب – وهو اختلاف غير عادي في سرعة الغاز حوله. الكون.
قال كاساندرا هول ، الأستاذ المساعد في الفيزياء الفلكية الحاسوبية والباحث الرئيسي في مجموعة أبحاث الكواكب الخارجية وتكوين الكواكب في UGA: “هذا دليل مثير بشكل لا يصدق على المفهوم”. “نعلم من عملنا السابق أنه يمكننا استخدام التعلم الآلي للعثور على المعلومات المعروفة. الكواكب الخارجية. الآن ، نحن نعلم على وجه اليقين أنه يمكن استخدامها لخلق ابتكار للعلامة التجارية.
قال تيري: “يوضح هذا أن نماذجنا – والتعلم الآلي بشكل عام – لديها القدرة على التحديد السريع والدقيق للمعلومات المهمة التي قد يفوتها الناس. ولديها القدرة على تسريع التحليل والرؤى النظرية اللاحقة بشكل كبير”.
“استغرق تحليل هذا الكتالوج بأكمله والعثور على دليل قوي لكوكب جديد في موقع معين ساعة واحدة فقط ، لذلك نعتقد أنه سيكون هناك مكان مهم لهذه الأنواع من التقنيات حيث تصبح مجموعات البيانات الخاصة بنا أكبر.”
“متعصب التلفزيون. مدمن الويب. مبشر السفر. رجل أعمال متمني. مستكشف هواة. كاتب.”