طور عدد قليل من العلماء من جامعة جورجيا طريقة جديدة لاكتشاف وتصنيف عوالم جديدة بعيدة عن الأرض. لقد واجهوا كوكبًا خارج المجموعة الشمسية باستخدام التعلم الآلي ، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي (AI).
أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التقاط وجود الكواكب الخارجية بدقة عن طريق فحص أقراص الكواكب الأولية الغازية حول النجوم المشكلة حديثًا. تمثل النتائج المنشورة حديثًا الخطوة الأولى نحو استخدام التعلم الآلي لتحديد الكواكب الخارجية المهملة سابقًا.
قال جيسون تيري ، المؤلف الرئيسي للدراسة ، في بيان صحفي: “لقد أكدنا الكوكب باستخدام التقنيات التقليدية ، لكن نماذجنا أرشدتنا إلى تشغيل تلك المحاكاة وأظهرت لنا أين يمكن أن يكون الكوكب.
“عندما طبقنا نماذجنا على مجموعة من الملاحظات القديمة ، وجدوا قرصًا ، على الرغم من تحليله بالفعل ، لم يكن معروفًا أنه يحتوي على كوكب. على غرار النتائج السابقة ، أجرينا محاكاة للقرص ووجدنا أن الكوكب يمكنه مرة أخرى شكل الملاحظة “.
وفقًا لتيري ، اكتشفت النماذج وجود كوكب تميز بالعديد من الصور الفوتوغرافية التي أكدت بشق الأنفس على جزء معين من القرص ، والذي تبين أنه يحتوي على مؤشر محدد لكوكب – وهو اختلاف غير عادي في سرعة الغاز حول الكوكب.
قال كاساندرا هول ، الأستاذ المساعد في الفيزياء الفلكية الحاسوبية والباحث الرئيسي في مجموعة أبحاث الكواكب الخارجية وتكوين الكواكب في UGA: “هذا دليل مثير بشكل لا يصدق على المفهوم”. “نعلم من عملنا السابق أنه يمكننا استخدام التعلم الآلي للعثور على المعلومات المعروفة. الكواكب الخارجية. الآن ، نحن نعلم على وجه اليقين أنه يمكن استخدامها لخلق ابتكار للعلامة التجارية.
قال تيري: “يوضح هذا أن نماذجنا – والتعلم الآلي بشكل عام – لديها القدرة على التحديد السريع والدقيق للمعلومات المهمة التي قد يفوتها الناس. ولديها القدرة على تسريع التحليل والرؤى النظرية اللاحقة بشكل كبير”.
“استغرق تحليل هذا الكتالوج بأكمله والعثور على دليل قوي لكوكب جديد في موقع معين ساعة واحدة فقط ، لذلك نعتقد أنه سيكون هناك مكان مهم لهذه الأنواع من التقنيات حيث تصبح مجموعات البيانات الخاصة بنا أكبر.”
“متعصب التلفزيون. مدمن الويب. مبشر السفر. رجل أعمال متمني. مستكشف هواة. كاتب.”