يتعين على شركات التأمين أن تكون ذكية للبقاء في صدارة منحنى التكنولوجيا

لقد منحتنا التطورات التكنولوجية طريقة جديدة للعيش وإدارة أعمالنا. كان الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ عقود ، وأصبح التعلم الآلي ، الذي يشار إليه أيضًا باسم ML ، شائعًا بشكل متزايد.

ومع ذلك ، في بعض الأحيان يساء فهم معانيها الحقيقية. في حين أن الذكاء الاصطناعي هو المكان الذي تحاكي فيه الروبوتات تصرفات البشر ، فإن ML هو نوع من برامج الذكاء الاصطناعي التي تتيح تنبؤات أكثر دقة مما كان ممكنًا في السابق. العبارتان ليسا مترادفتين.

تمامًا مثل أي صناعة أخرى ، تقوم صناعة التأمين بتكييف وتبني هذه التقنيات في طريقة عملها.

وجد تقرير حديث صادر عن شركة KPMG أنه بحلول عام 2022 وحده ، سيصل الإنفاق على الأنظمة المعرفية وأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى 77.6 مليار دولار ويوفر لشركات التأمين ما يقرب من 1.3 مليار دولار.

نظرًا لوجود العديد من الدوافع المهمة للجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الصناعة ، بما في ذلك زيادة الضوابط والوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة والدقيقة والحد من الاحتيال والهدر وإساءة الاستخدام.

مثل العديد من الأسواق الدولية ، قام مجلس التعاون الخليجي مؤخرًا بزيادة متطلباته التنظيمية في قطاع التأمين. ونتيجة لذلك ، أصبح إعداد التقارير الآن أكثر تعمقًا من أي وقت مضى ، مما أدى إلى حاجة الصناعة إلى اعتماد التكنولوجيا لدعم هذه الاحتياجات.

يتيح لنا استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إنشاء تقارير مفصلة بسرعة وكفاءة وفعالية بطريقة لم تكن ممكنة في السابق باستخدام العاملين البشريين فقط.

لا نراه كبديل للفرق التقليدية ، ولكن كنظام دعم قوي يضمن التسليم الفعال والموثوق للمتطلبات التنظيمية.

بالنسبة لشركات التأمين ، يلعب ML دورًا رئيسيًا في هذا المجال مثل القدرة على الوصول إلى بيانات أكثر دقة ونمذجة تنبؤية للأعمال التجارية وعملائنا.

سيكون تنفيذ ذلك في صناعة التأمين بمثابة عقلية جديدة فيما يتعلق باستخدام التكنولوجيا المتقدمة. يجب أن يفهم قادة الصناعة الدور الحاسم الذي ستلعبه التكنولوجيا في المستقبل وأن ينظروا إليها على أنها أداة مجزية وليست مخاطرة.

اكتسب المستخدمون الأوائل في الصناعة دعمًا كبيرًا بفضل قدرتهم على زيادة كفاءة العملاء ، مما يؤثر بشكل إيجابي على قاعدة عملائهم.

لا يقتصر الشعور بفوائد التكنولوجيا خلف الكواليس. يمكن للعملاء البحث عن أدوات إضافية تدعم رحلتهم وتجربة المستخدم. تشمل الميزات روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية لخدمة العملاء ومعالجة المطالبات الآلية من التسجيل إلى الحل ، مما يوفر للعملاء الوقت والجهد.

وجد بحث كيرني أن استخدام روبوتات المحادثة في أوروبا أدى إلى زيادة المبيعات خارج المكتب بنسبة 11 بالمائة ، مما سمح لوكلاء التأمين بتقليل الوقت الذي يستغرقه التعامل مع مطالبات العملاء بنسبة 40 بالمائة.

وتجدر الإشارة إلى أنه في حين أن هذا مفيد للغاية ، إلا أن هناك تحديات يجب مراعاتها. قد يكون الاستثمار الأولي في تحسينات التكنولوجيا مكلفًا للغاية ، وفي بعض الأحيان لا تكون العائدات فورية.

التدريب مهم أيضًا لتنفيذ هذه الإجراءات بنجاح. إذا لم يتم تدريب الفرق على التكنولوجيا الجديدة ، فإن ذلك يزيد من احتمالية إساءة الاستخدام والأخطاء التي يمكن تجنبها ، والتي ليس من السهل تحديدها على الفور.

لهذا السبب ، من الضروري أن يفهم القادة ويبحثوا بنشاط في التطورات الجارية في هذا السوق. وبهذه الطريقة ، يمكنهم بشكل فردي تقييم أفضل الطرق لتنفيذ التكنولوجيا المتقدمة لميزانيتهم ​​المحددة وأعمالهم وحياتهم العملية الأفضل في النهاية.

• جورج صديق ، الرئيس التنفيذي لشركة تامانا القابضة.

إخلاء المسؤولية: الآراء التي عبر عنها الكتاب في هذا القسم خاصة بهم ولا تعكس بالضرورة آراء عرب نيوز.