يواصل حرفيو الجلود المهرة في نجران تعزيز الاقتصاد المحلي

الرياض: لتحسين فعالية وكفاءة علاجات العناية بالبشرة، طور خبراء من جامعة الملك عبد الله للعلوم والتكنولوجيا في المملكة العربية السعودية طريقة تشخيصية جديدة، SkinGPT-4، التي تسخر قوة الذكاء الاصطناعي.

يقول شين جاو، أستاذ علوم الكمبيوتر والرئيس المشارك لمركز التميز للصحة الذكية ورئيس منصة المعلوماتية الحيوية في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، والذي قاد البحث، إن الهدف من SkinGPT-4 هو تحديد وكشف وتحديد هوية الجلد. علاجات ودية. الأمراض.

يقول جاو، الذي تم تطويره بالتعاون مع طالب الدكتوراه جويكسياو تشو في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، المؤلف الأول لـ SkinGPT-4، إن التكنولوجيا يمكن أن توفر خدمة منقذة للحياة للمرضى، وخاصة أولئك الذين يعيشون في المناطق الريفية حيث يوجد نقص في كثير من الأحيان. أطباء جلدية مدربين.

وقال جاو لصحيفة عرب نيوز: “هذه التحديات المحددة في طب الأمراض الجلدية أدت إلى تطوير SkinGPT-4”. “إن التباين في مظاهر الجلد والحاجة إلى المعرفة المتخصصة لتشخيص هذه الحالات وعلاجها بشكل صحيح يسلط الضوء على الحاجة إلى حل متقدم يعتمد على الذكاء الاصطناعي.”

حدد الفريق الحاجة إلى مثل هذا الحل نظرًا للقيود المفروضة على طرق التشخيص التقليدية وإمكانات الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT المسماة في تحسين دقة وكفاءة تشخيص الجلد.

وقال جاو: “باستخدام SkinGPT-4، يمكن للمستخدمين تحميل صور بشرتهم الخاصة للتشخيص، ويمكن لـ SkinGPT-4 تحديد خصائص وأنواع حالات الجلد بشكل مستقل، وتحليلها، وتقديم توصيات العلاج والسماح بالتشخيص التفاعلي”.

يقوم SkinGPT-4 بتشخيص الحالات ذات الخصائص البصرية الفريدة مثل حب الشباب والعد الوردي والورم الميلانيني والصدفية وسرطان الخلايا القاعدية والأكزيما وغيرها.

وقال جاو إن تطوير SkinGBT-4 بدأ بجمع البيانات والمعالجة المسبقة، يليها التدريب على النموذج والتحقق من صحته. وقال: “لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، جمع الفريق مجموعة بيانات كبيرة من صور الأمراض الجلدية وسجلات المرضى”.

“أحد التحديات الكبيرة هو دمج أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك الصور والنصوص، الأمر الذي يتطلب التعاون بين علماء الكمبيوتر وأطباء الأمراض الجلدية. وقد عمل فريق متعدد التخصصات معًا لضمان قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير وتحليل صور الأمراض الجلدية بشكل فعال.

يستخدم SkinGPT-4 مجموعة من خوارزميات رؤية الكمبيوتر، وLLMs، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتمكين البرامج من فهم اللغات البشرية.

وقال جاو: “يقوم النموذج بمعالجة صور الجلد باستخدام محول الرؤية (ViT) لتحديد الأنماط والميزات التي تمثل حالات جلدية مختلفة”.

“تم دمج VIT مع LLM Llama-2-13b-chat في مجموعة البيانات الخاصة بنا مع استراتيجية تدريب مخصصة من خطوتين. ومن خلال القيام بذلك، يمكن لـ LLM Llama-2-13b-chat فهم صور الأمراض الجلدية والسماح بالتشخيص التحادثي مع المريض بشكل طبيعي. لغة.

يعد SkinGPT-4 مفيدًا بشكل خاص في تشخيص الحالات الجلدية النادرة التي لا يمكن التعرف عليها بسهولة من قبل الممارسين العامين.

وقال جاو: “يمكن تشخيص المريض الذي يعاني من طفح جلدي غير عادي بسرعة ودقة باستخدام SkinGPD-4، الذي تم تدريبه على مجموعة واسعة من الصور الجلدية، بما في ذلك الحالات النادرة”.

“بالإضافة إلى ذلك، لإدارة الأمراض الجلدية المزمنة مثل الصدفية، يمكن لـ SkinGPT-4 مراقبة تقدم العلاج والاستجابة له، وتوفير الدعم المستمر وتعديل خطط العلاج حسب الحاجة.”

يعتقد الباحثون أن SkinGPT-4 يمكن أن يغير قواعد اللعبة في المناطق النائية أو التي تعاني من نقص الخدمات والتي تعاني من نقص في أطباء الأمراض الجلدية.

وقال كاو: “على سبيل المثال، في مجتمع ريفي حيث يقع أقرب طبيب أمراض جلدية على بعد مئات الأميال، يعاني المريض من آفة مشبوهة قد تكون شكلاً نادرًا من سرطان الجلد”.

“باستخدام SkinGPT-4، يمكن لمقدم الرعاية الصحية المحلي التقاط صورة عالية الدقة للجرح وإدخال التاريخ الطبي للمريض في الكمبيوتر. يقوم SkinGPT-4 بتحليل الصورة ومعلومات المريض ليقدم بسرعة تشخيصًا مبكرًا وتوصيات لاتخاذ مزيد من الإجراءات.

وقال جاو إنه مع تطور SkinGPT-4، سيتعلم النظام من أخطائه من خلال آليات التعلم المستمر والتغذية الراجعة.

وقال: “من خلال تحليل التشخيص الخاطئ ودمج التصحيحات، يمكن للنظام تحسين خوارزمياته وتحسين دقتها بمرور الوقت”. “تضمن عملية التعلم التكرارية هذه أن يتطور SkinGPT-4 ويتكيف مع البيانات الجديدة والاتجاهات الناشئة في طب الأمراض الجلدية.”

ومع ذلك، يحرص كاو على التأكيد على أن SkinGBT-4 ليس مصممًا ليحل محل أطباء الجلد بشكل كامل. بل تم تصميم البرنامج ليكون بمثابة أداة متطورة ومتطورة للمساعدة في تسهيل التواصل بين المرضى والأطباء.

“إن طموحنا من SkinGPT-4 هو تزويد المرضى بمزيد من المعلومات حول الأمراض الجلدية، مع تزويد الأطباء بمساعدة قيمة في عملية التشخيص.”