Minufiyah.com

تقدم عرب نيوز الأخبار الإقليمية من أوروبا وأمريكا والهند وباكستان والفلبين ودول الشرق الأوسط الأخرى باللغة العربية لغير المتجانسين.

عباءة إخفاء تخفي مرتديها عن الكاميرات الأمنية التي اخترعها الطلاب في ووهان

عباءة إخفاء تخفي مرتديها عن الكاميرات الأمنية التي اخترعها الطلاب في ووهان

ابتكر الطلاب في الصين “عباءة غير مرئية” مصممة لإخفاء مرتديها من كاميرات المراقبة.

تم تطوير InvisDefense بواسطة فريق في جامعة ووهان ، وهو رمز منخفض التكلفة يمكن استخدامه على مدار الساعة لتجنب الكشف من أنظمة كاميرات الأمان التي يراقبها الذكاء الاصطناعي.

خلال النهار ، يستخدم الطائر نمطًا لتعمية الكاميرات بشكل فعال ، بينما يصدر في الليل إشارات حرارة غير عادية لإرباك كاميرات الأشعة تحت الحمراء.

يبدو المعطف طبيعيًا للعين البشرية وغير فعال في إخفاء مرتديه من الكاميرات الأمنية التي يراقبها الإنسان. يعني تصميمه أنه يمكن أن يربك بعض أنظمة الكشف المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة ، ولكن ليس السائقين البشريين.

قال وانغ تشنغ ، الأستاذ في كلية علوم الكمبيوتر بجامعة ووهان ، والذي أشرف على الاكتشاف: “في الوقت الحاضر ، يمكن للعديد من أجهزة التتبع اكتشاف الجثث البشرية”. جريدة جنوب الصين الصباحية.

“تحتوي الكاميرات على الطريق على وظائف اكتشاف المشاة ، ويمكن للسيارات الذكية التعرف على المشاة والطرق والعقبات. يسمح Invisdefense الخاص بنا للكاميرا بتصويرك ، لكن لا يمكنه معرفة ما إذا كنت إنسانًا.

فاز Code بالجائزة الأولى في مسابقة برعاية Huawei Technologies ، مع ورقة تصف التكنولوجيا التي سيتم تقديمها في مؤتمر AAAI 2023 AI في الولايات المتحدة في فبراير.

قدر وي هوي ، طالب الدكتوراه بجامعة ووهان ، الذي طور خوارزمية تشكيل الخطوط ، أن تكلفة تصنيع Invis Defense أقل من 500 يوان (59 جنيهًا إسترلينيًا).

قال وي هوي: “الجزء الأصعب هو توازن نمط التمويه. تقليديًا ، استخدم الباحثون صورًا ساطعة للتدخل في رؤية الآلة ، وقد نجح ذلك”.

READ  تركيا: أردوغان يقول إن الصحفي 'لن يعاقب' على الإهانة ديك رومى

“لكنها تبرز للعين البشرية ، مما يجعلها أكثر وضوحًا للمستخدم. نستخدم الخوارزميات لتصميم أشكال أقل وضوحًا قد تؤدي إلى تعثر رؤية الكمبيوتر.

قال البروفيسور وانغ إن الشفرة يمكن استخدامها للزي العسكري الخفي لتجنب الكشف من الطائرات بدون طيار أو الوحدات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي في ساحة المعركة.

يمكن للباحثين استخدام خوارزميات إنشاء الأنماط لفهم الثغرات في الذكاء الاصطناعي وتقنية التعرف على الكمبيوتر وتصحيحها بشكل أفضل.