قال الدكتور ديفيد وين ، المؤلف الأول للدراسة في جامعة أكسفورد: “قد تكون في موقف تقول فيه السلطات التنظيمية إنه مسموح لك فقط لأن هذه الطريقة مدربة فقط على صور الأشخاص ذوي البشرة الفاتحة.

“بدلاً من ذلك ، إذا كانت وحدات التحكم في حالة استرخاء قليلًا وقل ،” حسنًا ، يمكنك استخدامها [on all patients]لا تعمل الخوارزميات بدقة في المجموعات دون مشاركة العديد من الصور في التدريب.

وقال الفريق إن هذا قد يؤدي إلى مضاعفات أخرى ، بما في ذلك المخاطرة بإجراء جراحة يمكن تجنبها وتجنب السرطانات التي يمكن علاجها والتسبب في قلق لا داعي له.

الكتابة لمجلة لانسيت ديجيتال هيلثووجد ون وزملاؤه 21 قاعدة بيانات مفتوحة الوصول لسرطان الجلد ، 14 منها سجلت بلد ميلادهم. من بين هؤلاء ، تم التقاط 11 في أوروبا وأمريكا الشمالية وأوقيانوسيا فقط.

سجلت بعض مجموعات البيانات الـ 21 العرق أو نوع البشرة للأشخاص الذين تم تصويرهم ، وما يشير إليه الفريق ليس واضحًا مدى شيوع الخوارزميات القائمة عليها.

وجد الفريق أنه من إجمالي 106950 صورة في 21 قاعدة بيانات ، تم تسجيل 2436 صورة فقط لنوع الجلد. من بين هذه الصور ، تم التقاط 10 صور فقط من الأشخاص الذين تم تسجيلهم على أنهم يتمتعون ببشرة بنية وواحدة من شخص تم تسجيله على أنه ذو بشرة بنية داكنة أو سوداء.

تحتوي 1585 صورة فقط على بيانات عن العرق أو نوع البشرة. وذكرت اللجنة أنه “لا توجد صور لأشخاص من أصول أفريقية أو أفريقية كاريبية أو من أصول جنوب آسيوية”.

ويضيفون: “إلى جانب المظهر الجغرافي لمجموعات البيانات ، كان هناك تمثيل ضئيل جدًا لصور الآفات الجلدية من الأشخاص ذوي البشرة الداكنة”.

من غير المحتمل أن تكون الإغفالات متعمدة ، لكن وين قال إن المعايير ضرورية لضمان نقل المعلومات المهمة ، بما في ذلك العرق أو نوع الجلد ، مع الصور. يجب على المؤلفين الذين يقومون بتضمين مجموعات البيانات المستخدمة لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي الإشارة إلى السكان الذين تُستخدم فيها التكنولوجيا.

وقالت شارلوت بروبي ، أستاذة الأمراض الجلدية في جامعة دندي والمتحدثة باسم مؤسسة الجلد البريطانية – التي لم تشارك في العمل – إن النتائج مثيرة للقلق.