- بقلم ثيو ليجيت
- مراسل الأعمال ، بي بي سي نيوز
مخطط السيارة بدون سائق ServCity
وصف المهندس جيمس لونج تأثير التكنولوجيا التي يعمل عليها “إنها مثل رؤية الأشعة السينية”.
يجلس أمام بنك من شاشات التلفزيون التي تعرض شوارع لندن المزدحمة ، ويشرح لي كيف ستساعد شبكة من الكاميرات على جانب الطريق سيارة ذاتية القيادة على التنقل في حركة المرور الكثيفة.
تُستخدم الكاميرات لتحديد المخاطر المحتملة بشكل استباقي قبل أن تلتقطها أجهزة استشعار السيارة. هذا يسمح بتوقع المشاكل ، والتقدم من خلال حركة المرور بشكل أكثر سلاسة.
يتم اختبار النظام على طرق وولويتش في جنوب شرق لندن كجزء من مشروع سيرف سيتي ، الذي يهدف إلى تحسين التقنيات المستقلة لشوارع المدينة المزدحمة.
المشروع الذي يمتد لثلاث سنوات يديره كونسورتيوم يضم نيسان وهيتاشي أوروبا ومختبر أبحاث النقل وجامعة نوتنغهام. الآن هو على وشك الانتهاء.
تم تجهيز Nissan Leaf بالعديد من أجهزة الاستشعار
يستخدم المشروع نموذج الورقة الكهربائية من نيسان. تم تجهيز كل سيارة بكاميرات وأجهزة استشعار ، وكثير منها مثبت على رف سقف عادي تمامًا. التمهيد مليء بأجهزة الكمبيوتر والإلكترونيات. كل شيء يبدو قاسيًا وجاهزًا.
ولكن على الطريق ، وبعد حلبة بين التقاطعات الدائرية على الطريق السريع A206 ، تشعر بالسلاسة والتحكم. من الرائع أن تجلس في المقعد الخلفي وتنسى أن السيارة تقود بنفسها.
يتم تسهيل هذه الدقة من خلال أنظمة التوجيه باستخدام خرائط دقيقة ثلاثية الأبعاد ونظام تحديد المواقع العالمي عالي الدقة والرادار وأنظمة الاستشعار القائمة على الليزر.
على مدى السنوات الثلاث الماضية ، قطعت سيارات ServCity مسافة 1600 ميل بشكل مستقل دون وقوع حادث خطير واحد – مع وجود سائق أمان في كل رحلة لتولي السيطرة إذا لزم الأمر.
هذا سجل مثير للإعجاب. طرق وولويتش مزدحمة ولا يمكن التنبؤ بها. تتجول الحافلات مع سيارات الأجرة ، ويتوقف سائقو التوصيل دون سابق إنذار ، ويتنقل راكبو الدراجات في حركة المرور الكثيفة.
يوضح ديفيد موس ، نائب الرئيس الأول للبحث والتطوير في نيسان في المملكة المتحدة وأوروبا: “ما نحاول فعله حقًا هو دفع حدود القيادة الذاتية”.
“لذلك لا نريد فقط تحسين أداء القيادة على الطريق السريع ، ولكن أيضًا التعامل مع البيئات المعقدة في المدينة.”
تستخدم Servcity Car المعلومات من الكاميرات على جانب الطريق
ومع ذلك ، يركز المشروع بشكل خاص على إيجاد طرق لاستخدام البنية التحتية على جانب الطريق ، مثل كاميرات المرور ، لتحسين وعيه – والسماح له بالعمل بشكل أكثر سلاسة.
هذا هو المكان الذي تأتي فيه التكنولوجيا التي يشرف عليها جيمس لونج.
وهو رئيس الاستشارات التكنولوجية في Smart Mobility Living Lab ، وهي مبادرة تمولها الحكومة لتطوير سرير اختبار لتكنولوجيا الاتصال والقيادة الذاتية في لندن.
يقول: “ما نراه على وجه الخصوص هو المركبات المتوقفة عند محطات الحافلات والحافلات ، وما إلى ذلك ، والتي تكون بعيدة عن الأنظار”.
“لذلك ، باستخدام الكاميرات والبنية التحتية على جانب الطريق ، يمكننا رؤية تلك المواقف – مثل رؤية الأشعة السينية – خارج خط الرؤية ونقل هذه المعلومات إلى السيارة.”
في النهاية ، يمكن استخدام هذا النوع من التكنولوجيا لإنشاء نوع من النظام البيئي لا تعتمد فيه السيارات على أجهزة الاستشعار الخاصة بها ، ولكنها تحصل على مجموعة واسعة من المعلومات من خلال التفاعل مع محيطها ، وفي الواقع مع بعضها البعض.
من الناحية النظرية ، يجب أن يخفف ذلك الازدحام.
يقول بعض الخبراء إن السيارات ذاتية القيادة ستحتاج إلى الاندماج في البنية التحتية للطرق
يقول سفين بيكر ، مؤسس Silicon Valley Mobility Consultancy والرئيس السابق لمركز أبحاث السيارات في جامعة ستانفورد: “إنني أقدر حقًا هذا النهج”.
“نحن بحاجة إلى هذا الاتصال بين المركبات الآلية ذاتية القيادة والمركبات ذاتية القيادة والبنية التحتية المركزية والمركبات الأخرى.
“لا أعتقد أنه يمكنك امتلاك سيارة ذاتية القيادة دون نوع من التفاعل مع البنية التحتية للطرق.”
ولكن في حين أن تجربة ServCity مثيرة للإعجاب للغاية ، يعتقد السيد بيكر أن الأمر سيستغرق سنوات قبل أن يتم استخدام السيارات ذاتية القيادة على نطاق واسع في المدن ، حيث سيحتاجون إلى إعداد البنية التحتية وإنشاء خرائط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة لكل منطقة سيتم استخدامها فيها. . .
“إذا أخبرت عامل الهاتف [of this project]يقول: “مرحبًا ، أنا أحب خدمتك ، هل يمكنك أن تقدم لنا عرضًا تجريبيًا في مانشستر غدًا؟” ، هذا مستحيل “.
يقول بيكر إن توسيع مثل هذه الخدمات سيكون عملية تدريجية.
“إنها تقريبًا على أساس شارع بشارع. إنها ليست مدينة تلو مدينة. إنها أشبه ، حسنًا ، لقد فعلت هذا الشارع ، فلنقم بالشارع التالي.”
يعترف ديفيد موس من نيسان بأن الأمر سيستغرق سنوات قبل أن تصبح السيارات ذاتية القيادة سائدة. ومع ذلك ، يعتقد أن بعض فوائد التجارب مثل ServCity ستظهر قريبًا.
يقول: “النتيجة النهائية لم تنته بعد”.
“لكن بعض ما تعلمناه سوف يصنع تدريجياً سيارات تسير على الطرق اليوم.”